Как искать работу Алгоритм поиска работы

Лучшие брокеры бинарных опционов за 2020 год:
  • Бинариум
    Бинариум

    1 место! Самый лучший, надежный и прибыльный брокер бинарных опционов за 2020 год!
    Идеально подходит для новичков и среднеопытных трейдеров.
    Бесплатное обучение и демо-счет на любую валюту!
    Получите свой бонус за регистрацию:

Как искать работу? Алгоритм поиска работы

Давайте поговорим о том, как искать работу и составим универсальный алгоритм поиска работы, который можно использовать, чтобы достичь поставленной цели. Как известно, на сегодняшний день поиск работы является актуальной задачей для огромного количества людей, которые считают работу на дядю лучшим способом пополнения личного или семейного бюджета. Если вы сделали такой выбор, то далее надо определиться с тем, как искать работу правильно, как необходимо действовать. Рассмотрим простой алгоритм поиска работы, который подойдет в подавляющем большинстве случаев, и поможет найти работу максимально быстро и эффективно.

Алгоритм поиска работы

Составление резюме

Шаг 1 . Составление резюме. Перед тем, как искать работу, нужно составить резюме. Резюме — это тот документ, на основании которого потенциальный работодатель получит первое впечатление о вас и примет решение, стоит ли вообще рассматривать вашу кандидатуру или нет. Именно поэтому к данному вопросу нужно подойти максимально ответственно. Существует немало рекомендаций, как составить резюме, думаю, что об этом я подробнее расскажу в одной из последующих публикаций на Финансовом гении, а пока — более кратко.

Резюме можно составить как в простом виде в формате MS Word (в редакторе есть несколько встроенных шаблонов резюме), так и через специальные формы, размещенные на порталах по трудоустройству. Если вы будете искать работу через такие порталы (а это в большинстве случаев имеет первоочередной смысл), то лучше всего для каждого такого портала заполнять резюме в предложенной там форме — так зарегистрированным работодателям будет проще его просматривать в сравнении с тем, если вы просто прикрепите вордовский файл.

Подробнее о составлении резюме — в отдельной статье: Как составить резюме?

Поиск вакансий

Шаг 2 . Поиск вакансий. После того как пройден, так сказать, подготовительный этап — резюме составлено, можно приступать непосредственно к процессу поиска работы, который начинается с поиска вакансий. Перечень способов, которыми их можно искать, я описал в статье Где искать работу? Сейчас, на мой взгляд, чтобы найти квалифицированную работу по специальности, наиболее перспективен будет поиск вакансий в интернете.

Вот с этого момента я настоятельно рекомендую начать вести статистику и учет. Заведите себе файл Excel или Word, в который будете заносить все заинтересовавшие вас вакансии и дальнейшие действия с ними. Удобнее это делать в Excel, но если кому-то это сложно, то подойдет даже старый проверенный способ: блокнот и ручка.

В первую очередь в такой файл нужно занести следующие данные:

  • Наименование компании;
  • Название вакансии;
  • E-mail адрес для отправки резюме;
  • Контактный телефон;
  • ФИО контактного лица.

В Excel эти данные можно удобно разделить по столбцам, в дальнейшем добавляя новые столбцы и строки. Можно также выделить отдельный столбец «Примечания», в который добавлять важную информацию по той или иной вакансии. По желанию можно добавлять и другие столбцы, например, «источник вакансии», «зарплата» и т.д. Так вы будете видеть, где размещено больше всего подходящих вам вакансий, сможете фильтровать их по предложенному размеру заработной платы и т.д.

Перед тем, как искать работу, заведите себе файл, в котором вы будете вести учет и статистику. Так алгоритм поиска работы будет простым и удобным, у вас всегда будут под рукой в одном месте все необходимые данные обо всех вакансиях, собранные из разных источников.

Рассылка резюме

Шаг 3 . Рассылка резюме. После того, как вы составили список желаемых вакансий, можно начать отправку резюме. Логично делать это определенными порциями, по степени вашей заинтересованности в той или иной работе. Например, по уровню заработной платы или каким-то другим критериям.

К примеру, вы отобрали 100 вакансий. Разбиваете их на 4 группы по 25 и сначала отправляете резюме в те 25, в которых вы заинтересованы в первую очередь. Если с ними ничего не получится — то в следующие 25 и т.д. Либо же, к примеру, как только выясняется, что по одной вакансии вам отказано, вы тут же отправляете резюме на одну последующую, чтобы «в работе» всегда оставалось одинаковое число. В общем, можете лавировать, как вам удобно.

Не допустимо держать в работе всего 1 вакансию — так поиск работы станет для вас бесконечным.

При отправке резюме обязательно отмечайте в своей таблице, что резюме отправлено — создайте для этого дополнительный столбец «Дата отправки резюме». Так вы никогда не запутаетесь.

Подтверждение получения резюме

Шаг 4 . Подтверждение получения резюме. Очень важный шаг в алгоритме поиска работы, который, к сожалению, многие пропускают. Где-то на следующий день после отправки резюме необходимо позвонить в компанию (телефон уже выписан в вашей таблице) и удостовериться в том, что ваше резюме получено и попало в нужные руки. Одновременно можно уточнить, на протяжении какого периода оно будет рассмотрено, когда и кому можно перезвонить, узнать результат. Так вы лишний раз продемонстрируете свою заинтересованность получить работу в данной компании, что будет дополнительным плюсом в вашу пользу. А возможно даже будете беседовать с тем, кто и будет рассматривать ваше резюме, и уже по телефону произведете на него положительное впечатление.

Зафиксируйте в новом столбце своего рабочего файла, что резюме получено и проставьте дату следующего обращения, если она известна.

Уточнение результата рассмотрения резюме

Шаг 5 . Уточнение результата рассмотрение резюме. Ни в коем случае не нужно бесконечно ждать, когда же вам позвонят — так можно прождать всю жизнь и не дождаться. Время идет, и время — деньги, поэтому через определенное время, которое вам сообщили, или, если не сообщали — то через 1-2 недели (по ситуации), нужно самостоятельно перезвонить в каждую компанию, в которую вы направляли резюме, связаться с контактным лицом и узнать результат рассмотрения.

Этот результат тоже необходимо занести в свой файл в 2 следующих столбца: «дата уточнения» и «результат». Если вам безоговорочно откажут, на этом строка таблицы по данной компании будет закрыта (можете, например, закрасить ее в определенный цвет). Если в ответе будет что-то вроде «пока нет, но вот еще через месяц будем рассматривать» — тогда добавляйте новый столбец «повторное уточнение» и вбивайте туда дату, в которую необходимо будет повторно связаться с представителем компании.

Напоминать о себе таким образом следует не более 2-3 раз, если это не дало результата — данную вакансию закрываем, чтобы не показаться навязчивым.

После того, как вакансия полностью отработана — приступайте к работе над следующей вакансией из перечня, который, кстати, необходимо постоянно обновлять появившимися новыми вакансиями.

Вот таков примерный алгоритм поиска работы.

Ведение файла учета вакансий очень помогает соискателю в поиске работы. Он позволяет ничего не забыть, вовремя обратиться в нужную компанию по нужному вопросу, исключить повторную отправку резюме в одни и те же компании, что считается дурным тоном. Использование для этих целей MS Excel дает возможность удобно фильтровать вакансии по нужным критериям, выделять разными цветами, например, вакансии отработанные, в работе и на перспективу, и т.д.

Вы можете, опираясь на мои рекомендации, создать свой алгоритм поиска работы, исходя из своих специфических особенностей. Главное — помните, что несистематизированный и хаотичный поиск работы существенно снижает шансы на его эффективность. Чтобы найти хорошую работу, как правило, нужно проработать не менее 50-100 вакансий.

Теперь вы знаете, как искать работу правильно. Надеюсь, что эти рекомендации помогут вам достичь поставленной цели.

На этом все. Оставайтесь на Финансовом гении, следите за обновлениями и повышайте свой уровень финансовой грамотности. До встречи в новых публикациях!

Internal Server Error

The server encountered an internal error or misconfiguration and was unable to complete your request.

Please contact the server administrator at webmaster@jobgrade.u0625296.cp.regruhosting.ru to inform them of the time this error occurred, and the actions you performed just before this error.

More information about this error may be available in the server error log.

Additionally, a 500 Internal Server Error error was encountered while trying to use an ErrorDocument to handle the request.

Алгоритмы поиска подстроки в строке

Дисциплина: Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид работы: курсовая работа
Язык: русский
Дата добавления: 12.02.2009
Размер файла: 231 Kb
Просмотров: 6509
Загрузок: 60

Все приложения, графические материалы, формулы, таблицы и рисунки работы на тему: Алгоритмы поиска подстроки в строке (предмет: Программирование, компьютеры и кибернетика) находятся в архиве, который можно скачать с нашего сайта. Приступая к прочтению данного произведения (перемещая полосу прокрутки браузера вниз), Вы соглашаетесь с условиями открытой лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (CC BY 4.0) .

Цель курсовой работы: Изучить и проанализировать алгоритмы поиска подстроки в строке, и рассмотреть ряд практических задач на данную тематику.

Самые лучшие платформы для бинарных опционов на русском языке:
  • Бинариум
    Бинариум

    1 место! Самый лучший, надежный и прибыльный брокер бинарных опционов за 2020 год!
    Идеально подходит для новичков и среднеопытных трейдеров.
    Бесплатное обучение и демо-счет на любую валюту!
    Получите свой бонус за регистрацию:

Задачи курсовой работы: изучить задачи связанные с проблемой поиска подстроки в строке, дать основные определения; рассмотреть применение различных алгоритмов поиска подстроки в строке на практике; написать программный код, реализующий один из алгоритмов поиска подстроки в строке.

Тема моей курсовой работы является актуальной и на сегодняшний день, те, кому приходиться часто работать с текстовыми редакторами, знают цену функции нахождения нужных слов в тексте, существенно облегчающей редактирование документов и поиск нужной информации. Действительно, современные программы обработки текста приучили нас к такой удобной возможности, как поиск и замена фрагментов, и если разрабатывать подобную программу, пользователь вправе ожидать, что в его распоряжении будут соответствующие команды.

Конечно, сейчас функции поиска инкапсулированы во многие языки программирования высокого уровня, поэтому чтобы найти строчку в небольшом тексте используется встроенная функция. Но если такого рода поиск является ключевой задачей программы, знать принципы организации функций поиска будет полезным. В готовых подпрограммах далеко не всегда все написано лучшим образом. Во-первых, в стандартных функциях не всегда используются самые эффективные алгоритмы, а во-вторых, вполне возможно, что понадобится изменить стандартное поведение этих функций (например, предусмотреть возможность поиска по шаблону). Наконец, область применения функции поиска не ограничивается одними лишь текстовыми редакторами. Следует отметить использование алгоритмов поиска при индексации страниц поисковым роботом, где актуальность информации напрямую зависит от скорости нахождения ключевых слов в тексте html. Работа простейшего спам-фильтра, заключается в нахождении в тексте письма фраз таких, как «Миллион за час» или «Раскрутка сайта». Это всё говорит об актуальности проблемы поиска.

Работа содержит три основных главы. В первой будут рассмотрены алгоритмы, их теоретическое обоснование, алгоритмическая модель, будет проведена попытка их классификации. Во второй главе будет рассмотрена практическая часть курсовой работы. Реализован программный код поиска подстроки в строке при помощи алгоритма последовательного поиска. В третьей главе работы будут приведены данные о практическом применении алгоритмов. В заключении будет сделан вывод о в наибольшей мереэффективном (с временной точки зрения) алгоритме.

Глава 1. Теоретические сведения об алгоритмах поиска подстроки в строке

1.1. Основные понятия

Определение. Строка (слово) — это последовательность знаков (называемых буквами) из некоторого конечного множества, называемого алфавитом.

Определение . Длина строки — количество знаков в строке.

Слова обозначаются буквами латинского алфавита, напр. X=x[1]x[2]…x[n] — слово длинной n, где x[i] (i-ая буква слова) принадлежит алфавиту. Lentgh(X)==n — обозначение длины строки.

Определение . Слово не содержащее ни одной буквы называется пустым.

Пустое слово обычно обозначается буквой L. Length(L)=0.

Определение . Слово X называется префиксом слова Y, если есть такое слово Z, что Y=XZ. Причем само слово является префиксом для самого себя (т.к. найдется нулевое слово L, что X=LX.

Пример: слово ab является префиксом слова abcfa.

Определение . Слово X называется суффиксом слова Y, если есть такое слово Z, что Y=ZX. Аналогично, слово является суффиксом самого себя.

Пример: слово bfg является суффиксом слова vsenfbfg.

Определение . Слово X называется подстрокой строки Y, если найдутся такие строки Z1 и Z2, что Y=Z1XZ2. При этом Z1 называется левым, а Z2 — правым крылом подстроки. Подстрокой может быть и само слово. Иногда при всём этом слово X называют вхождением в слово Y. Среди всех вхождений слова X в слово Y, вхождение с наименьшей длиной своего левого крыла называют первым или главным вхождением. Для обозначения вхождения используют обозначение XY.

Пример: слова hrf и fhr является подстроками слова abhrfhr, gfsfdgfro.

В программировании понятие сложности алгоритма связано с использованием ресурсов компьютера: насколько много процессорного

времени требует программа для своего выполнения, насколько много при всём этом расходуется память машины? Учет памяти обычно ведется по объему данных и не принимается во внимание память, расходуемая для записи команд программы. Время рассчитывается в относительных единицах так, чтобы эта оценка, по возможности, была одинаковой для машин с разной тактовой частотой.

Имеет место две характеристики сложности алгоритмов — временная и емкостная.

Временная сложность будет подсчитываться в исполняемых командах: количество арифметических операций, количество сравнений, пересылок (в зависимости от алгоритма). Емкостная сложность будет определяться количеством переменных, элементов массивов, элементов записей или просто количеством байт.

Эффективность алгоритма также будет оцениваться с помощью подсчета времени выполнения алгоритмом конкретно поставленной задачи, т.е. с помощью эксперимента, подробнее об этом в главе 2 данной работы.

1.2. Алгоритм последовательного (прямого) поиска

Самый очевидный алгоритм. Обозначеное S — слово, в котором ищется образец X. Пусть m и n — длины слов S и X соответственно. Можно сравнить со словом X все подслова S, которые начинаются с позиций 1,2. m-n+1 в слове S; в случае равенства выводится соответствующая позиция. Реализация этого алгоритма представлена в приложении 1.

Это не эффективный алгоритм т.к. максимальное, количество сравнений будет равно O((m-n+1)*n+1), хотя большинство из них на самом деле лишние. Оценим скорость работы этого программного кода. В ней присутствуют два цикла (один вложенный), время работы внешнего большей степенью зависит от n, а внутренний в худшем случае делает m операций. Таким образом, время работы всего алгоритма есть O((n-m+1)m). Для маленьких строк поиск проработает быстро, но если в каком-то многомегабайтном файле будет искаться последовательность длинной 100 Кб, то придется ждать ну очень долго. Впрочем многим хватает и этого. Например, найдя строку aabc и обнаружив несоответствие в четвертом символе (совпало только aab), алгоритм будет продолжать сравнивать строку, начиная со следующего символа, хотя это однозначно не приведет к результату.

Алгоритм Рабина представляет собой модификацию линейного алгоритма.

В слове A, длина которого равна m, ищется образец X длины n. Вырежем «окошечко» размером n оно двигается по входному слову. Совпадает ли слово в «окошечке» с заданным образцом? Фиксируется некоторая числовая функция на словах длины n, тогда задача сводится к сравнению чисел, что, несомненно, быстрее. Если значения этой функции на слове в «окошечке» и на образце различны, то совпадения нет. Только если значения одинаковы, необходимо проверять последовательно совпадение по буквам.

Этот алгоритм выполняет линейный проход по строке (n шагов) и линейный проход по всему тексту (m шагов), стало быть, общее время работы есть O(n+m). При этом не учитывается временная сложность вычисления хеш-функции, так как, суть алгоритма в том и заключается, чтобы данная функция была настолько легко вычисляемой, что ее работа не влияла на общую работу алгоритма. Тогда, время работы алгоритма линейно зависит от размера строки и текста, стало быть программа работает быстро. Ведь вместо того, чтобы проверять каждую позицию на предмет соответствия с образцом, можно проверять только те, которые «напоминают» образец. Итак, для того, чтобы легко устанавливать явное несоответствие, будет использоваться функция, которая должна:

1. Легко вычисляться.

2. Как можно лучше различать несовпадающие строки.

3. hash( y[ i+1 , i+m ] ) должна легко вычисляться по hash( y[ i , i+m-1 ].

Во время поиска х будет сравниваться hash( x ) с hash( y[ i, i+m-1 ] ) для i от 0 до n-m включительно. Если обнаруживается совпадение, то проверяется посимвольно. Реализация этого алгоритма представлена в приложении 2.

Пример (удобной для вычисления функции). Заменяются все буквы в слове и образце их номерами, представляющими собой целые числа. Тогда удобной функцией является сумма цифр. (При сдвиге «окошечка» нужно добавить новое число и вычесть «пропавшее».)

При этом, проблема в том, что искомая строка может быть длинной, строк в тексте тоже хватает. А так как каждой строке нужно сопоставить уникальное число, то и чисел должно быть много, а стало быть, числа будут большими (порядка D*n, где D — количество различных символов), и работать с ними будет так же неудобно. Но какой интерес работать только с короткими строками и цифрами? Выше рассмотренный алгоритм можно улучшить.

Пример (семейства удобных функций). Выбирается некоторое число p (желательно простое) и некоторый вычет x по модулю p. Каждое слово длины n будет рассматриваться как последовательность целых чисел (заменив буквы их кодами). Эти числа будут рассматриваться как коэффициенты многочлена степени n-1 и вычисляется значение этого многочлена по модулю p в точке x. Это и будет одна из функций семейства (для каждой пары p и x получается своя функция). Сдвиг «окошечка» на 1 соответствует вычитанию старшего члена, умножению на x и добавлению свободного члена. Следующее соображение говорит в пользу того, что совпадения не слишком вероятны. Пусть число p фиксировано и к тому же оно является простым, а X и Y — два различных слова длины n. Тогда им соответствуют различные многочлены (мы предполагаем, что коды всех букв различны — это возможно при p, большем числа букв алфавита). Совпадение значений функции означает, что в точке x эти два различных многочлена совпадают, т.е. их разность обращается в 0. Разность есть многочлен степени n-1 и имеет не более n-1 корней. Таким образом, если n много меньше p, то случайному значению x мало шансов попасть в «неудачную» точку.

Строго говоря, время работы всего алгоритма в целом, есть O(m+n+mn/P), mn/P достаточно невелико, так что сложность работы почти линейная. Понятно, что простое число следует выбирать большим, чем больше это число, тем быстрее будет работать программа.

Алгоритм Рабина и алгоритм последовательного поиска являются алгоритмами с наименьшими трудозатратами, поэтому они годятся для использования при решении некоторого класса задач. При этом эти алгоритмы не являются в наибольшей мереоптимальными (хотя бы потому, что иногда выполняют явно бесполезную работу, о чем было сказано выше), поэтому будет рассматриваться следующий класс алгоритмов. Эти алгоритмы появились в результате тщательного исследования алгоритма последовательного поиска. Исследователи хотели найти способы более полно использовать информацию, полученную во время сканирования (алгоритм прямого поиска ее просто выбрасывает).

1.4.Алгоритм Кнута — Морриса — Пратта (КМП)

Метод использует предобработку искомой строки, а именно: на ее основе создается так называемая префикс-функция. Суть этой функции в нахождении для каждой подстроки S[1..i] строки S наибольшей подстроки S[1..j] (j

Рейтинг брокеров бинарных опционов с бесплатным обучением:
  • Бинариум
    Бинариум

    1 место! Самый лучший, надежный и прибыльный брокер бинарных опционов за 2020 год!
    Идеально подходит для новичков и среднеопытных трейдеров.
    Бесплатное обучение и демо-счет на любую валюту!
    Получите свой бонус за регистрацию:

Добавить комментарий